Hier ist die Liste der Malware-Analyse-Tools, die ich als IT-Sicherheitsforscher verwende, erweitert um Webseiten- bzw. Github-Links, Autoren und Informationen zur letzten Version:
1. Cuckoo Sandbox:

• Typ: Dynamische Analyse
  
• Funktion: Führt Malware in einer isolierten Umgebung aus und protokolliert deren Verhalten.
  
• Vorteile: Detaillierte Analyse des Malware-Verhaltens, Identifizierung von Netzwerkaktivitäten, Dateisystemänderungen und Prozessaktivitäten.
  
• Webseite/Github: <https://github.com/cuckoosandbox/cuckoo>
  
• Autor: Cuckoo Foundation
  
• Letzte Version: 3.0.0 (Stand Oktober 2024)
  
• Beispiel: Ich nutze Cuckoo Sandbox, um das Verhalten neuer Ransomware-Varianten zu analysieren und ihre Verschlüsselungsmethode zu verstehen.
  

• Typ: Statische Analyse, Reverse Engineering
  
• Funktion: Disassembliert und dekompiliert Malware, um den Quellcode zu analysieren.
  
• Vorteile: Mächtiges Tool zur Analyse von Malware-Code, Identifizierung von Funktionen und Schwachstellen.
  
• Webseite/Github: https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra
  
• Autor: National Security Agency (NSA)
  
• Letzte Version: 10.3 (Stand Oktober 2024)
  
• Beispiel: Mit Ghidra untersuche ich die Funktionsweise von Rootkits und entdecke versteckte Funktionen.
  

• Typ: Statische Analyse, Reverse Engineering
  
• Funktion: Ähnlich wie Ghidra, bietet aber zusätzliche Funktionen und Plugins.
  
• Vorteile: Umfangreiche Analysefunktionen, interaktive Disassemblierung und Debugging.
  
• Webseite: https://hex-rays.com/ida-pro/
  
• Autor: Hex-Rays
  
• Letzte Version: 8.2 (Stand Oktober 2024)
  
• Beispiel: Ich nutze IDA Pro, um komplexe Malware wie APT-Angriffe zu analysieren und ihre Kommunikationswege zu identifizieren.
  

• Typ: Netzwerk Analyse
  
• Funktion: Erfasst und analysiert den Netzwerkverkehr.
  
• Vorteile: Identifizierung von Malware-Kommunikation, Analyse von C&amp;C-Server-Verbindungen.
  
• Webseite: https://www.wireshark.org/
  
• Autor: Wireshark Foundation
  
• Letzte Version: 4.0.1 (Stand Oktober 2024)
  
• Beispiel: Mit Wireshark untersuche ich den Netzwerkverkehr von infizierten Systemen, um die von Malware genutzten Protokolle und Domains zu identifizieren.
  

• Typ: Systemüberwachung
  
• Funktion: Überwacht Dateisystem-, Registry- und Prozessaktivitäten.
  
• Vorteile: Detaillierte Analyse von Malware-Aktivitäten auf Systemebene.  
  
• Webseite: https://learn.microsoft.com/en-us/sysinternals/downloads/procmon
  
• Autor: Mark Russinovich (Microsoft)
  
• Letzte Version: 3.91 (Stand Oktober 2024)
  
• Beispiel: Ich nutze ProcMon, um die von Malware vorgenommenen Änderungen am System zu erkennen, z.B. das Anlegen von neuen Dateien oder Registry-Einträgen.
  

• Typ: Online-Scanner
  
• Funktion: Scannt Dateien mit mehreren Antiviren-Engines.
  
• Vorteile: Schnelle Überprüfung von Dateien auf bekannte Malware, Einblick in die Erkennungsraten verschiedener Antivirenprogramme.
  
• Webseite: https://www.virustotal.com/gui/
  
• Autor: VirusTotal (Google)
  
• Letzte Version: N/A (Webanwendung)
  
• Beispiel: Ich nutze VirusTotal, um verdächtige Dateien vor der Analyse zu überprüfen und Informationen über ihre Verbreitung zu erhalten.
  

• Typ: Online-Sandbox
  
• Funktion: Ähnlich wie Cuckoo Sandbox, bietet aber zusätzliche Analysefunktionen und Berichte.
  
• Vorteile: Komfortable Online-Analyse von Malware, detaillierte Berichte über das Verhalten der Malware.
  
• Webseite: https://www.hybrid-analysis.com/
  
• Autor: CrowdStrike
  
• Letzte Version: N/A (Webanwendung)
  
• Beispiel: Ich nutze Hybrid Analysis, um schnell einen Überblick über das Verhalten einer Malware zu erhalten, ohne eine lokale Sandbox einrichten zu müssen.
  

• Typ: Mustererkennung
  
• Funktion: Ermöglicht die Erstellung von Regeln zur Identifizierung von Malware basierend auf ihren Eigenschaften.
  
• Vorteile: Flexible und effiziente Malware-Erkennung, Automatisierung der Analyse.
  
• Webseite/Github: https://github.com/VirusTotal/yara
  
• Autor: Victor Alvarez (@plusvic)
  
• Letzte Version: 4.3.2 (Stand Oktober 2024)
  
• Beispiel: Ich erstelle YARA-Regeln, um neue Varianten bekannter Malware-Familien zu identifizieren und zu klassifizieren.
  

• Typ: Reverse Engineering Framework
  
• Funktion: Bietet eine Vielzahl von Tools für die statische und dynamische Analyse von Malware.
  
• Vorteile: Flexibilität und Anpassbarkeit, Skripterstellung für automatisierte Analysen.
  
• Webseite/Github: https://github.com/radareorg/radare2
  
• Autor: pancake (@trufae)
  
• Letzte Version: 5.8.0 (Stand Oktober 2024)
  
• Beispiel: Ich nutze Radare2, um Malware auf verschiedenen Plattformen zu analysieren und eigene Analyse-Skripte zu entwickeln.
  

• Typ: Online-Sandbox
  
• Funktion: Fokussiert auf die Analyse von fortgeschrittener Malware und APT-Angriffen.
  
• Vorteile: Detaillierte Analyse von Malware-Verhalten, einschließlich Speicheranalyse und Code-Emulation.
  
• Webseite/Github: https://github.com/mandiant/capa
  
• Autor: FireEye (jetzt Teil von Mandiant)
  
• Letzte Version: N/A (Webanwendung)
  
• Beispiel: Ich nutze CAPE Sandbox, um die Funktionsweise von komplexen Malware-Angriffen zu analysieren und ihre Strategien zu verstehen.
  

Die Bedrohungslandschaft verändert sich ständig. Als IT-Sicherheitsforscher analysiere ich Malware, um Angriffe zu verstehen und Gegenmaßnahmen zu entwickeln. Hier sind 10 brisante Steckbriefe von 2024, die die Vielfalt und Raffinesse aktueller Malware verdeutlichen:
1. RansomHub:

• Typ: Ransomware-as-a-Service (RaaS)
  
• Verbreitung: Phishing, Exploits, kompromittierte Websites
  
• Besonderheiten: Aggressive Verbreitung, zielt auf verschiedene Systeme (Windows, macOS, Linux, VMware ESXi) ab, nutzt ausgefeilte Verschlüsselungstechniken.
  
• Gefahrenpotential: Sehr hoch, da die Gruppe aktiv weiterentwickelt und hohe Lösegeldforderungen stellt.
  
• Beispiel: Im August 2024 war RansomHub laut Check Point die häufigste Ransomware.
  

• Typ: Ransomware, Datendiebstahl
  
• Verbreitung: Unbekannt, möglicherweise ähnlich wie bei Conti
  
• Besonderheiten: Wandel von Verschlüsselung zu Datendiebstahl und -verkauf im Darknet.
  
• Gefahrenpotential: Hoch, da Datendiebstahl langfristige Schäden verursacht und die Erpressungsmasche schwer zu bekämpfen ist.
  
• Beispiel: Meow tauchte im August 2024 auf und wurde schnell zur zweithäufigsten Ransomware.
  

• Typ: Ransomware
  
• Verbreitung: Exploits, Phishing, Brute-Force-Angriffe
  
• Besonderheiten: Trotz Strafverfolgungsmaßnahmen weiterhin aktiv, verschlüsselt Daten und veröffentlicht sie bei Nichtzahlung des Lösegelds.
  
• Gefahrenpotential: Hoch, da LockBit weit verbreitet ist und Unternehmen erheblichen Schaden zufügen kann.
  
• Beispiel: Im Juni 2024 verzeichnete LockBit einen Rückgang, stieg aber im Juli wieder zur zweitgefährlichsten Ransomware auf.
  

• Typ: Remote Access Trojaner (RAT)
  
• Verbreitung: Phishing, Exploits, gefälschte Software-Updates
  
• Besonderheiten: Vielseitig einsetzbar für Datendiebstahl, Spionage und die Kontrolle infizierter Systeme.
  
• Gefahrenpotential: Hoch, da Remcos flexibel eingesetzt werden kann und schwer zu entdecken ist.
  
• Beispiel: Im Juli 2024 wurde eine Remcos-Kampagne entdeckt, die ein CrowdStrike-Sicherheitsupdate ausnutzte.
  

• Typ: Windows Downloader
  
• Verbreitung: Drive-by-Downloads, Spam-Mails
  
• Besonderheiten: Lädt weitere Malware herunter und infiziert Systeme mit verschiedenen Schadprogrammen.
  
• Gefahrenpotential: Mittel bis hoch, da CloudEye die Tür für weitere Infektionen öffnet.
  
• Beispiel: Im August 2024 war CloudEye für 18% aller Malware-Infektionen in Deutschland verantwortlich.
  

• Typ: Remote Access Trojaner (RAT)
  
• Verbreitung: Gefälschte Browser-Updates, Drive-by-Downloads
  
• Besonderheiten: Ermöglicht Angreifern die Fernsteuerung infizierter Systeme.
  
• Gefahrenpotential: Mittel bis hoch, da AsyncRAT für Datendiebstahl und Spionage genutzt werden kann.
  
• Beispiel: Im Juli 2024 wurde AsyncRAT im Zusammenhang mit FakeUpdate-Angriffen entdeckt.
  

• Typ: Social Engineering-Angriff
  
• Verbreitung: Gefälschte Websites, Phishing-Mails
  
• Besonderheiten: Täuscht Nutzer mit falschen Update-Meldungen, um Malware zu installieren.
  
• Gefahrenpotential: Mittel bis hoch, da FakeUpdates oft zum Download von RATs und Ransomware führen.
  
• Beispiel: FakeUpdates waren im Juli 2024 erneut an der Spitze der Top-Malware-Liste.
  

• Typ: Ransomware
  
• Verbreitung: Unbekannt, vermutlich ähnlich wie bei anderen Ransomware-Gruppen
  
• Besonderheiten: Relativ neue Ransomware-Gruppe, die schnell an Bekanntheit gewonnen hat.
  
• Gefahrenpotential: Mittel bis hoch, da Blackbasta aktiv ist und Unternehmen gefährdet.
  
• Beispiel: Im März 2024 stieg Blackbasta in die Top 3 der weltweit meistgesuchten Ransomware-Gruppen auf.
  

• Typ: Malware für Smart-TVs
  
• Verbreitung: Unbekannt, vermutlich über kompromittierte Apps oder Sicherheitslücken in Android TV
  
• Besonderheiten: Zielt auf Smart-TVs mit Android-Betriebssystem ab.
  
• Gefahrenpotential: Mittel, da Pandoraspear zeigt, dass auch IoT-Geräte im Visier von Angreifern stehen.
  
• Beispiel: Pandoraspear stieg Anfang 2024 in die Top 10 der am häufigsten entdeckten Malware-Bedrohungen auf.
  

• Typ: Malware-Verbreitungstechnik
  
• Verbreitung: Phishing, Exploits
  
• Besonderheiten: Umgeht gängige Sicherheitsmaßnahmen, um Remcos zu installieren.
  
• Gefahrenpotential: Mittel bis hoch, da diese Technik die Installation von Malware erleichtert.
  
• Beispiel: Im März 2024 entdeckten Sicherheitsforscher, dass Hacker VHD-Dateien nutzen, um Remcos zu verbreiten.
  

Mit der bevorstehenden Veröffentlichung von .NET 9 verspricht Microsoft erneut signifikante Verbesserungen in Bezug auf Performance und Skalierbarkeit. Dieser Artikel fasst die wichtigsten Neuerungen zusammen, die Entwicklern dabei helfen werden, leistungsfähigere Anwendungen zu erstellen.
1. Verbesserungen im Just-in-Time-Compiler (JIT)
Der Just-in-Time-Compiler spielt eine Schlüsselrolle in der Performance von .NET-Anwendungen. In .NET 9 wurde der JIT-Compiler weiter optimiert, um häufig genutzte Codemuster schneller zu verarbeiten. Ein Fokus lag dabei auf der Reduzierung der Startzeiten sowie der Verbesserung der Ausführungsgeschwindigkeit bei speicherintensiven Operationen.
Die Verbesserungen basieren auf der kontinuierlichen Arbeit am sogenannten „Tiered Compilation“-System, das in vorherigen Versionen eingeführt wurde. In .NET 9 wurde diese Technik verfeinert, um besonders kritische Codeabschnitte schneller zu erkennen und gezielt zu optimieren. Dadurch werden Anwendungen, die auf Hot-Path-Optimierungen angewiesen sind, merklich beschleunigt.
2. Memory Management und Garbage Collection
Eine der größten Performance-Hürden in .NET-Anwendungen ist das effiziente Management von Speicher. In .NET 9 wurde der Garbage Collector weiter verbessert. Die Arbeit am „Concurrent Garbage Collector“ ermöglicht es, dass die Speicherbereinigung nun noch weniger Unterbrechungen während der Programmausführung verursacht. Die Einführung einer verbesserten „Escape Analysis“ sorgt zusätzlich dafür, dass Objekte, die nur innerhalb einer Funktion benötigt werden, im Stack und nicht im Heap gespeichert werden. Dies reduziert die Anzahl an GC-Zyklen und spart wertvolle Ressourcen.
3. Asynchrone Programmierung
Asynchrone Programmierung spielt in modernen Anwendungen eine entscheidende Rolle. .NET 9 bringt hier einige Verbesserungen, insbesondere im Bereich der Task-Verarbeitung. Die Neuerungen zielen darauf ab, den Overhead bei der Nutzung von

Grundlegende Scans und Zielauswahl:

• Große Netzwerke:
  • Code:

    nmap -sS -O 192.168.1.0/24
    : Scannt ein ganzes Subnetz mit SYN-Scan, Betriebssystemerkennung und ist relativ schnell.
    
  • Code:

    nmap -iL targets.txt
    : Liest eine Liste von IP-Adressen oder Hostnamen aus einer Datei ein und scannt diese.
    
• Exakte Hosts:
  • Code:

    nmap -p 80,443 google.com
    : Scannt nur die Ports 80 (HTTP) und 443 (HTTPS) auf google.com.
    
• Exklusive Scans:
  • Code:

    nmap -p- 80,443 <target>
    : Scannt alle Ports außer 80 und 443.
    

• Top 100 Ports:
  • Code:

    nmap -F <target>
    : Scannt die 100 meistgenutzten Ports.
    
• Stealth-Scans:
  • Code:

    nmap -sN -sF -sX <target>
    : Führt einen NULL, FIN und XMAS Scan durch, um Stealth zu erhöhen.
    
• UDP-Scans:
  • Code:

    nmap -sU -p 53,67,161 <target>
    : Scannt die UDP-Ports 53 (DNS), 67 (DHCP) und 161 (SNMP).
    

• Detaillierte Versionen:
  • Code:

    nmap -sV -A <target>
    : Führt einen aggressiven Scan durch, um detaillierte Versionen von Diensten und das Betriebssystem zu ermitteln.
    
• Script-basierte Erkennung:
  • Code:

    nmap --script http-title,http-server <target>
    : Ermittelt den HTTP-Titel und den Server der Webseite.
    
• Fingerprinting:
  • Code:

    nmap -O -Pn <target>
    : Führt eine Betriebssystemerkennung durch, ohne vorher einen Ping zu senden.
    

• Vulnerabilitäts-Scans:
  • Code:

    nmap --script vuln <target>
    : Führt alle verfügbaren Vulnerability-Scripts aus.
    
• Webanwendungen:
  • Code:

    nmap --script http-waf-detect,http-csrf <target>
    : Überprüft auf Web Application Firewalls und Cross-Site Request Forgery.
    
• Netzwerk-Zeitprotokoll:
  • Code:

    nmap -sT -p 123 <target>
    : Scannt NTP-Server (Network Time Protocol).
    
• SNMP:
  • Code:

    nmap -sU -p 161 --script snmp-sysdescr <target>
    : Ruft die Systembeschreibung eines SNMP-fähigen Gerätes ab.
    

• Multi-Threading:
  • Code:

    -T4
    : Verwendet 4 Threads für parallele Scans.
    
• Ausgabeformate:
  • Code:

    -oX output.xml
    : Speichert die Ergebnisse im XML-Format.
    
  • Code:

    -oG output.gnmap
    : Speichert die Ergebnisse im Grepable-Format.
    
• Timing:
  • Code:

    -R
    : Wiederholt Scans, um falsche Negative zu reduzieren.
    
  • Code:

    --max-retries <number>
    : Legt die maximale Anzahl von Wiederholungen fest.
    

• Vulnerabilitäts-Scans:
  • Code:

    nmap --script vuln <target>
    : Führt alle verfügbaren Vulnerability-Scripts aus.
    
  • Beispiele für spezifische Schwachstellen:
    • Code:

      nmap --script http-vuln-cve2021-44228 <target>
      : Überprüft auf die Log4j-Schwachstelle (CVE-2021-44228).
      
    • Code:

      nmap --script smb-vuln-ms17-010 <target>
      : Überprüft auf die EternalBlue-Schwachstelle (CVE-2017-0144).
      
• Webanwendungen:
  • Code:

    nmap --script http-title,http-server,http-useragent,http-waf-detect,http-csrf <target>
    : Sammelt umfassende Informationen über eine Webanwendung.
    
  • CMS-Erkennung:
    • Code:

      nmap --script http-wordpress,http-joomla <target>
      : Ermittelt, ob eine Website auf WordPress oder Joomla basiert.
      
• Netzwerk-Zeitprotokoll:
  • Code:

    nmap -sT -p 123 <target>
    : Scannt NTP-Server (Network Time Protocol).
    
• SNMP:
  • Code:

    nmap -sU -p 161 --script snmp-sysdescr,snmp-syslocation <target>
    : Ruft Systembeschreibung und Standort eines SNMP-fähigen Gerätes ab.
    
• IoT-Geräte:
  • Code:

    nmap --script http-title,http-useragent,telnet,ssh,upnp <target>
    : Scannt auf typische IoT-Dienste und Protokolle.
    
• Cloud-Umgebungen:
  • Code:

    nmap --script aws-ec2,azure-vm,gcp-instance <target>
    : Ermittelt Informationen über Instanzen in verschiedenen Cloud-Umgebungen.
    

• Timing-Optionen:
  • Code:

    -T0
    : Paranoid Scan (sehr langsam, aber gründlich)
    
  • Code:

    -T5
    : Aggressive Scan (sehr schnell, aber möglicherweise weniger genau)
    
  • Code:

    --min-rate <rate>
    : Legt die minimale Paketrate pro Sekunde fest.
    
• Rate Limiting:
  • Code:

    --max-rate <rate>
    : Begrenzt die maximale Paketrate pro Sekunde.
    

• Ausgabeformate:
  • Code:

    -oX <file>
    : XML-Ausgabeformat
    
  • Code:

    -oG <file>
    : Grepable Ausgabeformat
    
  • Code:

    -oN <file>
    : Normales Ausgabeformat
    
  • Code:

    -oA <file>
    : Alle Ausgabeformate
    
• Berichterstellung:
  • Code:

    nmap --script-updatedb
    : Aktualisiert die Script-Datenbank.
    
  • Code:

    nmap --script-trace
    : Zeigt detaillierte Informationen über die Ausführung von Scripts.
    

• DNS-Auflösung:
  • Code:

    -n
    : Deaktiviert DNS-Auflösung.
    
• Proxy-Verwendung:
  • Code:

    -proxy <proxy>
    : Verwendet einen HTTP-Proxy.
    
• Spoofing:
  • Code:

    -D <decoy>
    : Verwendet Decoys, um die wahre Quelle des Scans zu verschleiern.
    
• Greifbare Ausgabe:
  • Code:

    -oG - <target>
    : Gibt die Ausgabe direkt auf der Konsole im Grepable-Format aus.
    

• Umfassender Webserver-Scan:
  Bash
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 80,443 --script http-title,http-server,http-useragent,http-vuln*,http-csrf,http-waf-detect -T4 -oX webserver.xml <target>
  
  
  
• IoT-Netzwerk-Scan:
  Bash
  
  Code:

  nmap -sS -sU -p 21,22,80,443,8080,8443 --script http-title,http-useragent,telnet,ssh,upnp,smb-enum-users,smb-enum-shares -T2 192.168.1.0/24
  
  
  
• Cloud-Umgebungs-Scan:
  Bash
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O --script aws-ec2,azure-vm,gcp-instance,http-title 10.0.0.0/16
  
  

• Umfassender Vulnerability-Scan mit NSE-Scripts:
  Bash
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p- --script vuln* <target>
  
  Dieser Befehl führt einen umfassenden Scan durch und nutzt alle verfügbaren Vulnerability-Scripts, um bekannte Schwachstellen zu identifizieren.
  Webanwendungen
  
• • Umfassender Webanwendungsscan:
    Bash
    
    Code:

    nmap -sS -sV -O -p 80,443,8080 --script http-title,http-server,http-useragent,http-vuln*,http-csrf,http-waf-detect,http-sitemap-generator -T4 -oX webserver.xml <target>
    
    Dieser Befehl scannt die gängigsten Webserver-Ports und führt eine Vielzahl von Scripts aus, um Schwachstellen wie SQL-Injection, Cross-Site-Scripting (XSS), Cross-Site-Request-Forgery (CSRF) und andere zu identifizieren.
    
  • Spezifische Schwachstellen:
    • SQL-Injection:
      
      Code:

      nmap --script http-sql-injection <target>
    • XSS:
      
      Code:

      nmap --script http-xss <target>
    • Datei-Einschlüsse:
      
      Code:

      nmap --script http-lfi,http-rfi <target>
  Netzwerkdienste
  
• • SSH:
    Bash
    
    Code:

    nmap -sS -sV -O -p 22 --script ssh-auth,ssh-hostkey,ssh-vuln* <target>
    
    Dieser Befehl scannt SSH-Server auf schwache Passwörter, unsichere Konfigurationen und bekannte Schwachstellen.
    
  • FTP:
    Bash
    
    Code:

    nmap -sS -sV -O -p 21 --script ftp-anon,ftp-write,ftp-bounce <target>
    
    Dieser Befehl überprüft FTP-Server auf anonyme Zugänge, Schreibberechtigungen und mögliche Bounce-Angriffe.
    
  • SMB:
    Bash
    
    Code:

    nmap -sS -sV -O -p 445 --script smb-vuln*,smb-enum-users,smb-enum-shares <target>
    
    Dieser Befehl scannt SMB-Server auf bekannte Schwachstellen, enumeriert Benutzer und Freigaben.
    
  • SNMP:
    Bash
    
    Code:

    nmap -sS -sV -O -p 161 --script snmp-sysdescr,snmp-syslocation,snmp-brute <target>
    
    Dieser Befehl sammelt Informationen über SNMP-fähige Geräte und versucht, sich mit Standard-Community-Strings anzumelden.
    
    

• Kubernetes:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 6443,10250 <Kubernetes-Master>
• Docker:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 2375,2376 <Docker-Host>
• gRPC:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 50051 --script grpc-info <target>
• HTTP/3:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 443 --script http-title,http-server,http-useragent,http-vuln* --http-method HEAD --http-version 3 <target>
• WireGuard:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 51820 --script wireguard-info <target>

• MongoDB:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 27017 --script mongodb-info <target>
• Oracle:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 1521 --script oracle-tns-version <target>
• Cassandra:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 9042 --script cassandra-info <target>

• LDAP:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 389,636 --script ldap-enum,ldap-userenum <target>
• NIS:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 20,21 --script nis-domain <target>

• IoT-Scan:
  
  Code:

  nmap -sS -sU -p 21,22,80,443,8080,8443 --script http-title,http-useragent,telnet,ssh,upnp,smb-enum-users,smb-enum-shares -T2 192.168.1.0/24
• Spezifische IoT-Protokolle: MQTT, CoAP, Modbus
  

• Modbus:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 502 --script modbus-info <target>
• OPC UA:
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 4840 --script opc-ua-info <target>

• AWS:
  
  Code:

  nmap --script aws-ec2 <target>
• Azure:
  
  Code:

  nmap --script azure-vm <target>
• GCP:
  
  Code:

  nmap --script gcp-instance <target>

• Kombination von Nmap und anderen Tools:
  • Nmap für die Port-Erkennung, Nessus für detaillierte Schwachstellenanalysen:
    Bash
    
    Code:

    nmap -sS -sV -O -p- -oX nmap_output.xml <target>
    
    Die Ausgabe von Nmap kann dann als Eingabe für Nessus verwendet werden, um detaillierte Schwachstellenberichte zu erstellen.
    

• Erkennung von offenen Relays:
  Bash
  
  Code:

  nmap -sS -p 25 --script smtp-vrfy <target>
  
  Dieser Scan überprüft, ob ein SMTP-Server offene Relais erlaubt.
  
• Identifizierung von Default-Passwörtern:
  Bash
  
  Code:

  nmap -sS -sV -O -p 22 --script ssh-auth <target>
  Dieser Scan versucht, sich mit Standardpasswörtern bei SSH-Servern anzumelden.
  
• Aufdeckung von versteckten Diensten:
  Bash
  
  Code:

  nmap -sU -p 161,162 --script snmp-sysdescr <target>/24
  Dieser Scan sucht nach SNMP-Diensten in einem Subnetz, die möglicherweise nicht über Firewall-Regeln geschützt sind.
  

• Stealth-Scans mit Decoys:
  Bash
  
  Code:

  nmap -sS -D R:192.168.1.100,192.168.1.101 -p 80,443 --randomize-hosts --spoof-mac <MAC-Adresse> <target>
• Zeitlich versetzte Scans:
  Bash
  
  Code:

  for i in {1..24}; do nmap -sS -sV -O -p- --script vuln* -T4 -oX scan_$i <target>; sleep 3600; done
• Fuzzy-Scanning:
  Bash
  
  Code:

  nmap -sF -sN -sX <target>

• -oX <Datei>: Speichert die Ergebnisse im XML-Format. Dieses Format ist besonders gut geeignet für die automatisierte Verarbeitung der Ergebnisse, beispielsweise in Skripten oder durch andere Tools.
  
• -oG <Datei>: Speichert die Ergebnisse im Grepable-Format. Dieses Format ist für die einfache Suche nach bestimmten Informationen in den Ergebnissen optimiert und eignet sich gut für die Verwendung mit Tools wie grep oder awk.
  
• -oN <Datei>: Speichert die Ergebnisse im normalen Ausgabeformat. Dies ist das Standardformat und bietet eine übersichtliche Darstellung der Ergebnisse am Terminal.
  
• -oA <Datei>: Speichert die Ergebnisse in allen verfügbaren Formaten.
  

• --script-updatedb: Aktualisiert die Datenbank mit den neuesten NSE-Scripts. Es ist wichtig, diese Datenbank regelmäßig zu aktualisieren, um von neuen Funktionen und Verbesserungen zu profitieren.
  
• --script-trace: Zeigt detaillierte Informationen über die Ausführung von NSE-Scripts an. Dies kann hilfreich sein, um Probleme bei der Ausführung von Scripts zu beheben oder um das Verhalten von Scripts besser zu verstehen.
  

• Syntax:
  
  Code:

  -D R:<decoy1>,<decoy2>...
• Typen:
  • Random:
    
    Code:

    -D R
    Fügt zufällige IP-Adressen als Decoys hinzu.
    
  • Spezifisch:
    
    Code:

    -D <IP1>,<IP2>
    Gibt explizite IP-Adressen als Decoys an.
    
• Zweck:
  • Verwirrung stiften: Durch die Vielzahl an scheinbaren Quellen wird es schwieriger, den eigentlichen Scanner zu lokalisieren.
    
  • Intrusion Detection Systems (IDS) täuschen: Decoys können IDS davon abhalten, einen Angriff zu erkennen.
    
  • False Positives erzeugen: Durch die Decoys können falsche Positivmeldungen in den Logs des Zielsystems erzeugt werden.
    

Hier sind die aktualisierten Informationen zu den Top 13 Open Source Schwachstellenscannern mit ausführlicheren Beispiel-Plugins, zusätzlichen Ressourcen zur Erweiterbarkeit und einer kurzen Beschreibung ihrer Funktionsweise:
1. Nessus

• Erweiterbarkeit: Benutzer können eigene Plugins in der Nessus Attack Scripting Language (NASL) erstellen. Diese Plugins können zur Erkennung spezifischer Schwachstellen konzipiert werden.
  
• Beispiel-Plugin (NASL):
  nasl
  Code kopieren
  
  Code:

  include("compat.inc");
if (!get_kb_item("CustomPlugin::enabled")) exit(0);
script_id(12345);
script_version("1.0");
script_name("Custom HTTP Header Check");
if (get_http_header("X-Content-Type-Options") != "nosniff") {
    security_warning(0);
}
  Beschreibung: Dieses Plugin überprüft, ob der HTTP-Header
  
  Code:

  X-Content-Type-Options
  auf
  
  Code:

  nosniff
  gesetzt ist, um sicherzustellen, dass die Anwendung nicht anfällig für MIME-Sniffing-Angriffe ist.
  
• Ressourcen:
  • Nessus Plugin Development Documentation
    
  • Nessus Community Plugins
    

• Erweiterbarkeit: Erstellung eigener Network Vulnerability Tests (NVTs) in NASL. Benutzer können Skripte zur Erkennung neuer Schwachstellen entwickeln.
  
• Beispiel-Plugin (NASL):
  nasl
  Code kopieren
  
  Code:

  script_id(67890);
script_version("1.0");
script_name("Custom SQL Injection Check");
if (get_port_state(80) == PORT_OPEN) {
    if (http_test_cgi("SELECT") == "sql_injection") {
        security_warning(0);
    }
}
  Beschreibung: Dieses NVT testet, ob eine SQL-Injection-Anfälligkeit auf einer geöffneten HTTP-Portnummer vorhanden ist.
  
• Ressourcen:
  • OpenVAS Documentation
    
  • OpenVAS NVT Documentation
    

• Erweiterbarkeit: Plugins können über den BApp Store heruntergeladen oder selbst entwickelt werden. Burp Suite unterstützt die Entwicklung in Java.
  
• Beispiel-Plugin (Java):
  java
  Code kopieren
  
  Code:

  import burp.*;
public class CustomScanner implements IBurpExtender {
    public void registerExtenderCallbacks(IBurpExtenderCallbacks callbacks) {
        callbacks.setExtensionName("Custom Scanner");
        callbacks.registerScannerCheck(new IScannerCheck() {
            @Override
            public int doPassiveScan(IHttpRequestResponse requestResponse) {
                // Custom passive scan logic
                return 0;
            }
        });
    }
}
  Beschreibung: Dieses Beispiel registriert einen passiven Scanning-Check, der auf eingehende HTTP-Anfragen angewendet wird.
  
• Ressourcen:
  • Burp Suite Extender API
    
  • Burp BApp Store
    

• Erweiterbarkeit: sqlmap bietet APIs für die Entwicklung neuer Module zur Ausnutzung von SQL-Injections. Nutzer können eigene Testmethoden hinzufügen.
  
• Beispiel-Plugin (Python):
  python
  Code kopieren
  
  Code:

  from lib.core.common import *
def custom_sql_injection_test(target_url):
    # Custom logic to exploit SQL injection
    pass
  Beschreibung: Dieses Skript definiert eine Funktion zur Überprüfung und Ausnutzung einer SQL-Injection.
  
• Ressourcen:
  • sqlmap Documentation
    
  • sqlmap API Documentation
    

• Erweiterbarkeit: Erstellung benutzerdefinierter Plugins zur Erweiterung der Scanfunktionalität. Nikto unterstützt Perl-Skripte.
  
• Beispiel-Plugin (Perl):
  perl
  Code kopieren
  
  Code:

  my $plugin_name = 'Custom Directory Scan';
sub run {
    my $url = shift;
    # Logic to scan custom directories
    print "Scanning $url for custom directories...\n";
}
  Beschreibung: Dieses Skript implementiert eine Funktion zur Überprüfung benutzerdefinierter Verzeichnisse auf einem Webserver.
  
• Ressourcen:
  • Nikto Documentation
    
  • Nikto Plugin Development
    

• Erweiterbarkeit: Benutzerdefinierte Module können in Ruby entwickelt werden, um spezifische Exploits und Payloads zu integrieren.
  
• Beispiel-Plugin (Ruby):
  ruby
  Code kopieren
  
  Code:

  class MyCustomExploit < Msf::Exploit::Remote
    def initialize(info = {})
        super(update_info(info,
            'Name' => 'My Custom Exploit',
            'Description' => 'Custom exploit for a specific vulnerability'
        ))
    end
    def exploit
        # Custom exploitation logic
    end
end
  Beschreibung: Dieses Modul definiert einen benutzerdefinierten Exploit für eine spezifische Schwachstelle.
  
• Ressourcen:
  • Metasploit Module Development
    
  • Metasploit GitHub Repository
    

• Erweiterbarkeit: Anpassung durch Skripting und APIs zur Integration benutzerdefinierter Sicherheitsprüfungen.
  
• Beispiel-Plugin (C#):
  csharp
  Code kopieren
  
  Code:

  public class CustomScan {
    public void StartScan() {
        // Custom scan logic here
        Console.WriteLine("Starting custom scan...");
    }
}
  Beschreibung: Dieses Beispiel zeigt, wie ein benutzerdefinierter Scan in Acunetix implementiert werden kann.
  
• Ressourcen:
  • Acunetix API Documentation
    
  • Acunetix Plugin Development Guide
    

• Erweiterbarkeit: W3AF unterstützt die Entwicklung von Plugins zur Erweiterung der Scanfunktionalität.
  
• Beispiel-Plugin (Python):
  python
  Code kopieren
  
  Code:

  from w3af.core.controllers.plugins.audit_plugin import AuditPlugin
class CustomAudit(AuditPlugin):
    def audit(self, freq, orig_resp):
        # Custom audit logic
        pass
  Beschreibung: Dieses Plugin implementiert eine benutzerdefinierte Audit-Funktion für Schwachstellenscans.
  
• Ressourcen:
  • W3AF Documentation
    
  • W3AF Plugin Development Guide
    

• Erweiterbarkeit: APIs zur Erstellung benutzerdefinierter Tests für Webanwendungen.
  
• Beispiel-Plugin (Java):
  java
  Code kopieren
  
  Code:

  public class CustomTest {
    public void runTest() {
        // Custom testing logic
        System.out.println("Running custom test...");
    }
}
  Beschreibung: Dieses Beispiel zeigt, wie ein benutzerdefinierter Test in Cenzic Hailstorm implementiert werden kann.
  
• Ressourcen:
  • Cenzic Hailstorm Documentation
    
  • Cenzic API Documentation
    

• Erweiterbarkeit: APIs für benutzerdefinierte Sicherheitsprüfungen und Integrationen.
  
• Beispiel-Plugin (JavaScript):
  javascript
  Code kopieren
  
  Code:

  const snyk = require('snyk');
snyk.test('path/to/project', { 'all-sub-projects': true })
    .then(result => {
        console.log(result);
    });
  Beschreibung: Dieses Skript zeigt, wie man eine Sicherheitsprüfung für ein Projekt mit Snyk durchführen kann.
  
• Ressourcen:
  • Snyk Documentation
    
  • Snyk API Documentation
    

• Erweiterbarkeit: Anpassung durch benutzerdefinierte Regeln und APIs für spezifische Sicherheitsüberprüfungen.
  
• Beispiel-Plugin (Python):
  python
  Code kopieren
  
  Code:

  import qualysapi
qgc = qualysapi.QualysAPI()
qgc.login('username', 'password')
# Custom logic for scanning
  Beschreibung: Dieses Skript zeigt, wie man sich bei Qualys anmeldet und benutzerdefinierte Scan-Logik implementiert.
  
• Ressourcen:
  • Qualys API Documentation
    
  • Qualys KnowledgeBase
    

• Erweiterbarkeit: Entwicklung benutzerdefinierter Plugins in Ruby.
  
• Beispiel-Plugin (Ruby):
  ruby
  Code kopieren
  
  Code:

  class MyCustomNexposePlugin
    def run
        # Custom scan logic
        puts "Running custom Nexpose scan..."
    end
end
  Beschreibung: Dieses Skript zeigt, wie man ein benutzerdefiniertes Plugin für Nexpose erstellt und implementiert.
  
• Ressourcen:
  • Nexpose API Documentation
    
  • Nexpose Plugin Development
    

• Erweiterbarkeit: Erstellung eigener Fuzzing-Strategien und Module.
  
• Beispiel-Plugin ©:
  c
  Code kopieren
  
  Code:

  #include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv) {
    // Custom fuzzing logic
    printf("Running custom fuzzing logic...\n");
    return 0;
}
  Beschreibung: Dieses C-Skript zeigt, wie man eine benutzerdefinierte Fuzzing-Logik implementiert.
  
• Ressourcen:
  • American Fuzzy Lop Documentation
    
  • Fuzzing Techniques and Tools
    

1. Nikto

• Beschreibung: Nikto ist ein Open-Source-Webserver-Schwachstellenscanner, der verschiedene Schwachstellen in Webanwendungen identifiziert. Es ist besonders nützlich für die Analyse von Servern.
  
• Webseite: cirt.net/Nikto2
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2001
  
• Letzte Version: 2.1.6 (August 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Windows, macOS, Linux
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: Über 6.700
  
• Hauptmerkmale: Anpassbare Optionen für spezifische Anforderungen, aktive Community-Entwicklung
  

• Beschreibung: sqlmap ist ein Open-Source-Tool zur automatischen Erkennung und Ausnutzung von SQL-Injection-Anfälligkeiten in Webanwendungen. Es ist besonders nützlich für Penetrationstester.
  
• Webseite: sqlmap.org
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2006
  
• Letzte Version: 1.8.0 (August 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Windows, Linux, macOS
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: Über 1.000 (für SQL-Injection)
  
• Hauptmerkmale: Automatisierte SQL-Injection-Tests, Unterstützung für verschiedene Datenbankmanagementsysteme
  

• Beschreibung: Metasploit ist ein Open-Source-Framework für Penetrationstests, das auch als Schwachstellenscanner verwendet werden kann. Es ist besonders hilfreich für Sicherheitsexperten, um Exploits zu testen und Sicherheitsanfälligkeiten zu identifizieren.
  
• Webseite: metasploit.com
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2003
  
• Letzte Version: 6.2 (August 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Windows, Linux, macOS
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: Über 2.000
  
• Hauptmerkmale: Umfangreiche Bibliothek von Exploits, Unterstützung für Skripting, leistungsstarke Community
  

• Beschreibung: Burp Suite Community Edition ist eine kostenlose Version des beliebten Webanwendungsscanners. Es wird häufig von Sicherheitsexperten verwendet, um Webanwendungen zu testen.
  
• Webseite: portswigger.net/burp/communitydownload
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2008
  
• Letzte Version: 2024.1 (August 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Windows, macOS, Linux
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: Über 1.000
  
• Hauptmerkmale: Unterstützung für Proxy-Analyse, anpassbare Scan-Optionen
  

• Beschreibung: OpenVAS ist ein Open-Source-Schwachstellenscanner mit einer großen Community und umfassender Abdeckung. Es ist bekannt für seine detaillierten Scan-Funktionen.
  
• Webseite: openvas.org
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2009
  
• Letzte Version: 21.4.3 (September 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Linux
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: Über 50.000
  
• Hauptmerkmale: Umfangreiche Schwachstellendatenbank, regelmäßige Updates, gut dokumentiert
  

• Beschreibung: ZAP ist ein Open-Source-Webanwendungssicherheitsscanner, der von OWASP entwickelt wurde. Es ist ein hilfreiches Tool zur Identifizierung von Sicherheitsanfälligkeiten in Webanwendungen.
  
• Webseite: owasp.org/Zap
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2010
  
• Letzte Version: 2.13.0 (September 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Windows, macOS, Linux
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: Über 45.000
  
• Hauptmerkmale: Umfangreiche Funktionalitäten für die Websicherheit, Unterstützung für Automatisierung, gute Community-Unterstützung
  

• Beschreibung: w3af ist ein Open-Source-Tool zur Sicherheitsüberprüfung von Webanwendungen, das eine Vielzahl von Angriffsvektoren identifiziert.
  
• Webseite: w3af.org
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2011
  
• Letzte Version: 1.4.2 (März 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Windows, macOS, Linux
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: Über 200
  
• Hauptmerkmale: Modularer Aufbau, Unterstützung für mehrere Angriffsarten
  

• Beschreibung: Security Onion ist eine Linux-Distribution für Netzwerksicherheit, die eine Sammlung von Open-Source-Tools zur Sicherheitsüberwachung bietet.
  
• Webseite: securityonion.net
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2010
  
• Letzte Version: 20.04 (September 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Linux
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: N/A (komplexe Sammlung von Tools)
  
• Hauptmerkmale: Umfassende Sammlung von Sicherheitswerkzeugen
  

• Beschreibung: CIS-CAT ist ein Open-Source-Tool zur Überprüfung von Systemen gegen die Best Practices des Center for Internet Security (CIS). Es ist wichtig für Compliance-Prüfungen.
  
• Webseite: cisecurity.org/cis-cat
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2014
  
• Letzte Version: 1.3.0 (September 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Windows, Linux, macOS
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: Über 200 (abhängig von den konfigurierten Richtlinien)
  
• Hauptmerkmale: Unterstützt verschiedene Betriebssysteme, umfassende Berichterstattung
  

• Beschreibung: Fuzzdb ist eine Sammlung von Angriffsmustern, die für Fuzzing-Tests verwendet werden. Es ist hilfreich für Sicherheitsexperten, um potenzielle Schwachstellen zu entdecken.
  
• Webseite: github.com/fuzzdb-project/fuzzdb
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2012
  
• Letzte Version: 2.0 (Mai 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: N/A
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: N/A (Tool zur Schwachstellensuche)
  
• Hauptmerkmale: Umfangreiche Sammlung von Angriffsmustern
  

• Beschreibung: Kali Linux ist eine spezialisierte Linux-Distribution für Penetrationstests und Schwachstellenscanning. Es enthält viele vorinstallierte Sicherheitstools.
  
• Webseite: kali.org
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2013
  
• Letzte Version: 2024.3 (September 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Linux
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: N/A (Sammlung von Tools)
  
• Hauptmerkmale: Umfangreiche Sammlung von vorinstallierten Sicherheitstools
  

• Beschreibung: Arachni ist ein Open-Source-Webanwendungsscanner, der Schwachstellen in Webanwendungen erkennt und analysiert.
  
• Webseite: arachni-scanner.com
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2010
  
• Letzte Version: 1.5.0 (April 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Windows, macOS, Linux
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: Über 100
  
• Hauptmerkmale: Unterstützung für leistungsstarke Scans, gute Benutzeroberfläche
  

• Beschreibung: Nessus ist ein kommerzieller Schwachstellenscanner, der von Tenable, Inc. entwickelt wurde. Es ist bekannt für seine umfangreiche Schwachstellendatenbank.
  
• Webseite: tenable.com/products/nessus
  
• Preis: Ab 2.790 USD/Jahr (kommerzielle Lizenz)
  
• Erscheinungsjahr: 1998
  
• Letzte Version: 10.5 (September 2024)
  
• Unterstützte Betriebssysteme: Windows, Linux, macOS
  
• Anzahl der gescannten Schwachstellen: Über 60.000
  
• Hauptmerkmale: Hohe Genauigkeit, umfassende Berichterstattung
  

1. Grype

• Beschreibung: Grype ist ein Open-Source-Tool zur Schwachstellensuche in Container-Images und Dateien.
  
• Webseite: anchore.com/grype
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2021
  
• Hauptmerkmale: Schnelle Scans, Unterstützung für mehrere Dateiformate, einfache Integration in CI/CD-Pipelines.
  

• Beschreibung: Nuclei ist ein schnelles, flexibles Open-Source-Tool zur Erkennung von Sicherheitsanfälligkeiten, das auf Templates basiert.
  
• Webseite: nuclei.projectdiscovery.io
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2020
  
• Hauptmerkmale: Anpassbare Templates für Schwachstellenscans, Unterstützung für verschiedene Protokolle, aktive Community.
  

• Beschreibung: Vuls ist ein Open-Source-Tool zur Schwachstellensuche in Linux-Systemen, das regelmäßige Scans durchführt.
  
• Webseite: vuls.io
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2018
  
• Hauptmerkmale: Unterstützung für mehrere Plattformen, automatisierte Scans, umfangreiche Reporting-Funktionen.
  

• Beschreibung: Amass ist ein Open-Source-Tool zur Sammlung von Informationen über Domänen und Netzwerke, das auch zur Schwachstellensuche verwendet wird.
  
• Webseite: github.com/OWASP/Amass
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2018
  
• Hauptmerkmale: Unterstützung für passive und aktive Reconnaissance, umfassende Reporting-Optionen.
  

• Beschreibung: Cuckoo Sandbox ist eine Open-Source-Malware-Analyseplattform, die verdächtige Dateien in einer isolierten Umgebung analysiert.
  
• Webseite: cuckoosandbox.org
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2013
  
• Hauptmerkmale: Unterstützung für verschiedene Betriebssysteme, umfassende Analyseberichte, gute Community.
  

• Beschreibung: Diese Plattform bietet Capture-The-Flag-Herausforderungen, um Sicherheitsanfälligkeiten zu erkennen und zu beheben.
  
• Webseite: hacker101.com
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2016
  
• Hauptmerkmale: Interaktive Lernressourcen, praktische Erfahrungen, gute Community.
  

• Beschreibung: Radare2 ist eine Open-Source-Framework zur Analyse und Bearbeitung von binären Dateien, das auch für die Sicherheitsforschung verwendet wird.
  
• Webseite: radare2.org
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2011
  
• Hauptmerkmale: Multiplattform-Support, umfangreiche Funktionalität, Skripting-API.
  

• Beschreibung: OpenSCAP ist ein Open-Source-Tool zur Sicherheitsbewertung und -überprüfung, das auf dem SCAP-Standard basiert.
  
• Webseite: openscap.org
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2012
  
• Hauptmerkmale: Automatisierte Sicherheitsüberprüfungen, umfassende Reporting-Optionen, Unterstützung für verschiedene Systeme.
  

• Beschreibung: Lynis ist ein Open-Source-Audit-Tool für Unix-Systeme, das Schwachstellen erkennt und Sicherheitsrichtlinien bewertet.
  
• Webseite: cisofy.com/lynis
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2010
  
• Hauptmerkmale: Umfassende Sicherheitsprüfungen, einfach zu verwenden, gut dokumentiert.
  

• Beschreibung: OWASP ZAP ist ein Open-Source-Webanwendungsscanner, der speziell für die Sicherheit von Webanwendungen entwickelt wurde.
  
• Webseite: owasp.org/ZAP
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2010
  
• Hauptmerkmale: Automatisierte Scanner, manuelle Tests, API-Integration, Benutzerfreundlichkeit.
  

• Beschreibung: Burp Suite ist ein bekanntes Tool zur Sicherheitsüberprüfung von Webanwendungen, die Community Edition ist kostenlos, hat jedoch eingeschränkte Funktionen.
  
• Webseite: portswigger.net/burp/community
  
• Preis: Kostenlos (Community Edition)
  
• Erscheinungsjahr: 2003
  
• Hauptmerkmale: Web-Proxy, Scanner, Intruder, aktive Community.
  

• Beschreibung: Metasploit ist ein bekanntes Framework für Penetrationstests, das auch Schwachstellenscanner integriert.
  
• Webseite: metasploit.com
  
• Preis: Kostenlos (Community Edition)
  
• Erscheinungsjahr: 2003
  
• Hauptmerkmale: Exploits, Payloads, umfassende Dokumentation, Community-Support.
  

• Beschreibung: Nikto ist ein Open-Source-Webserver-Scanner, der Sicherheitslücken in Webservern identifiziert.
  
• Webseite: cirt.net/Nikto2
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2001
  
• Hauptmerkmale: Über 6.700 potenzielle Probleme, Unterstützung für verschiedene Webserver-Technologien, leicht erweiterbar.
  

• Beschreibung: W3af ist ein Webanwendungssicherheitsscanner, der eine Vielzahl von Plugins für die Schwachstellensuche bietet.
  
• Webseite: w3af.org
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2009
  
• Hauptmerkmale: Modularer Aufbau, umfassende Scan-Optionen, Reporting-Funktionen.
  

• Beschreibung: OpenVAS ist ein weit verbreiteter Open-Source-Schwachstellenscanner, der umfassende Netzwerk- und Anwendungsanalysen bietet.
  
• Webseite: openvas.org
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2009
  
• Hauptmerkmale: Umfangreiche Datenbank mit Schwachstellungsprüfungen, Unterstützung für verschiedene Plattformen, regelmäßige Updates.
  

• Beschreibung: Fuzzing-Tools testen Software durch zufällige Eingaben, um Schwachstellen zu identifizieren.
  
• Webseite: google.com/fuzzing
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2014
  
• Hauptmerkmale: Einfache Integration, Unterstützung für verschiedene Sprachen, aktive Community.
  

• Beschreibung: RIPS ist ein Open-Source-Tool zur statischen Analyse von PHP-Anwendungen zur Identifizierung von Sicherheitsanfälligkeiten.
  
• Webseite: rips-scanner.com
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2014
  
• Hauptmerkmale: Unterstützung für PHP-Frameworks, umfangreiche Dokumentation, gute Community.
  

• Beschreibung: ThreatDragon ist ein Open-Source-Threat-Modelling-Tool, das Entwicklern hilft, Sicherheitsanfälligkeiten in der Anwendungsarchitektur zu identifizieren.
  
• Webseite: owasp.org/ThreatDragon
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2019
  
• Hauptmerkmale: Visuelle Modellierung, benutzerfreundlich, Unterstützung für mehrere Architekturen.
  

• Beschreibung: Gosec ist ein Open-Source-Tool zur statischen Analyse von Go-Code zur Erkennung von Sicherheitsanfälligkeiten.
  
• Webseite: github.com/securego/gosec
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2017
  
• Hauptmerkmale: Unterstützung für verschiedene Go-Versionen, umfassende Dokumentation, aktives Community-Engagement.
  

• Beschreibung: Wapiti ist ein Open-Source-Webanwendungsscanner, der Sicherheitsanfälligkeiten in Webanwendungen identifiziert.
  
• Webseite: wapiti.sourceforge.io
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2006
  
• Hauptmerkmale: Unterstützung für viele Schwachstellungsarten, umfangreiche Dokumentation, aktiv entwickelt.
  

• Beschreibung: Dependency-Check ist ein Tool zur Analyse von Abhängigkeiten und zur Erkennung von Schwachstellen in verwendeten Bibliotheken.
  
• Webseite: owasp.org/DependencyCheck
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2013
  
• Hauptmerkmale: Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen, umfangreiche Reporting-Funktionen, leicht zu integrieren.
  

• Beschreibung: Gretel ist ein Open-Source-Tool zur Analyse von Datenschutzverletzungen und zur Unterstützung von Datenschutzanforderungen.
  
• Webseite: gretel.com
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2020
  
• Hauptmerkmale: Unterstützung für Datenanonymisierung, umfangreiche Dokumentation, einfach zu verwenden.
  

• Beschreibung: Nikto ist ein Open-Source-Webserver-Scanner, der Sicherheitslücken in Webservern identifiziert.
  
• Webseite: cirt.net/Nikto2
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2001
  
• Hauptmerkmale: Über 6.700 potenzielle Probleme, Unterstützung für verschiedene Webserver-Technologien, leicht erweiterbar.
  

• Beschreibung: GFI LanGuard ist ein Netzwerk-Auditor und Schwachstellenscanner mit Patch-Management-Funktionen.
  
• Webseite: gfi.com/products-and-solutions/network-security-solutions/gfi-languard
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2009
  
• Hauptmerkmale: Netzwerk-Inventarisierung, umfangreiche Reporting-Funktionen, einfach zu verwenden.
  

• Beschreibung: Glastopf ist ein Honeypot für Webanwendungen, der Angreifer anzieht und deren Angriffsvektoren analysiert.
  
• Webseite: glastopf.org
  
• Preis: Kostenlos
  
• Erscheinungsjahr: 2011
  
• Hauptmerkmale: Unterstützt mehrere Angriffsarten, gute Analysefunktionen, aktives Community-Engagement.
  
  

Nessus (Tenable)

• Beschreibung: Umfassender Schwachstellenscanner mit hoher Genauigkeit und breiter Abdeckung, der speziell für die Identifikation von Sicherheitslücken in Netzwerken und Systemen konzipiert ist. Unterstützt verschiedene Plattformen und bietet umfangreiche Plug-ins für spezifische Schwachstellensuche.
  
• Besonderheiten: Benutzerfreundliche Oberfläche, umfangreiche Reporting-Funktionen und anpassbare Scans. Flexibel in der Bereitstellung, sowohl vor Ort als auch in der Cloud.
  
• Anwendungsszenario: Ideal für Unternehmen, die eine proaktive Sicherheitsstrategie implementieren möchten, einschließlich regelmäßiger Sicherheitsüberprüfungen.
  
• Webseite: tenable.com/products/nessus
  
• Preis: Kommerzielle Lizenzen, Preis abhängig von der Anzahl der Assets, beginnt bei ca. 2.190 € pro Jahr für 128 IPs.
  

• Beschreibung: Cloud-basierter Schwachstellenscanner, der eine umfassende Sicherheitslösung mit robusten Berichtsfunktionen und Verwaltungstools bietet. QualysGuard integriert mehrere Sicherheitsmodule, darunter Schwachstellenmanagement und Compliance-Management.
  
• Besonderheiten: Hohe Skalierbarkeit und einfache Verwaltung über eine zentrale Plattform. Ermöglicht die Durchführung von Scans in Echtzeit und die Anpassung an spezifische Unternehmensbedürfnisse.
  
• Anwendungsszenario: Perfekt für große Unternehmen mit komplexen IT-Infrastrukturen, die eine umfassende Sicherheitsüberwachung benötigen.
  
• Webseite: qualys.com/apps/vulnerability-management
  
• Preis: Abonnementbasierte Preisgestaltung, Preis auf Anfrage.
  

• Beschreibung: Open-Source-Schwachstellenscanner mit einer großen Community, der eine breite Palette von Sicherheitsprüfungen bietet. Konzipiert zur Identifikation und Analyse von Schwachstellen in Netzwerken.
  
• Besonderheiten: Kostenlos und flexibel, allerdings kann die Einrichtung komplex sein. Bietet regelmäßige Updates und eine aktive Benutzerbasis für Support.
  
• Anwendungsszenario: Eignet sich gut für kleinere Unternehmen oder Sicherheitsforscher, die ein kostengünstiges Tool zur Durchführung von Sicherheitsprüfungen benötigen.
  
• Webseite: openvas.org
  
• Preis: Open Source, kostenlos.
  

• Beschreibung: Schwachstellenmanagement-Tool, das integrierte Priorisierung von Schwachstellen und Angriffssimulation bietet. Ermöglicht die Überwachung von Sicherheitslücken in Echtzeit.
  
• Besonderheiten: Detaillierte Berichterstattung und Benutzeranpassung sind vorhanden, einschließlich Dashboards und Metriken zur Sicherheitslage.
  
• Anwendungsszenario: Optimal für Unternehmen, die eine dynamische Sicherheitsüberwachung implementieren möchten, um Bedrohungen schnell zu identifizieren und zu beheben.
  
• Webseite: rapid7.com/products/insightvm
  
• Preis: Kommerzielle Lizenzen, Preis abhängig von der Anzahl der Assets, Preis auf Anfrage.
  

• Beschreibung: Spezialisiert auf die Sicherheit von Webanwendungen, erkennt Acunetix Schwachstellen wie SQL-Injection und Cross-Site Scripting (XSS). Bietet automatisierte und manuelle Tests für Webanwendungen.
  
• Besonderheiten: Umfassende Unterstützung für komplexe Webanwendungen und detaillierte Berichterstattung über entdeckte Schwachstellen.
  
• Anwendungsszenario: Ideal für Unternehmen, die Webanwendungen entwickeln und schützen müssen, insbesondere in der Finanz- und Gesundheitsbranche.
  
• Webseite: acunetix.com
  
• Preis: Kommerzielle Lizenzen, Preis abhängig von der Anzahl der Websites, beginnt bei ca. 4.500 € pro Jahr.
  

• Beschreibung: Cloud-basierter Schwachstellenscanner, der sich auf Automatisierung und kontinuierliches Management konzentriert. Ermöglicht die Durchführung von Scans ohne umfangreiche manuelle Eingriffe.
  
• Besonderheiten: Einfache Integration in Cloud-Umgebungen und ständige Aktualisierung der Bedrohungsdatenbank, um neue Schwachstellen zeitnah zu identifizieren.
  
• Anwendungsszenario: Gut geeignet für Unternehmen, die eine kontinuierliche Sicherheitsüberwachung benötigen und dabei Cloud-Dienste nutzen.
  
• Webseite: intruder.io
  
• Preis: Abonnementbasierte Preisgestaltung, beginnt bei ca. 100 € pro Monat.
  

• Beschreibung: Open-Source-Webserver-Scanner, der schnelle Sicherheitsüberprüfungen ermöglicht. Nikto prüft auf veraltete Software, Fehlkonfigurationen und andere potenzielle Sicherheitsrisiken.
  
• Besonderheiten: Schnelligkeit und Effizienz bei der Identifizierung von Sicherheitsproblemen. Geeignet für erste Sicherheitsüberprüfungen vor umfassenden Audits.
  
• Anwendungsszenario: Nützlich für Sicherheitsforscher, die schnelle, erste Einschätzungen der Webserver-Sicherheit benötigen.
  
• Webseite: cirt.net/Nikto2
  
• Preis: Open Source, kostenlos.
  

• Beschreibung: Schwachstellen-Scanner und Netzwerk-Auditor mit integrierten Patch-Management-Funktionen. Bietet umfassende Netzwerk-Inventarisierung und Dokumentation von Sicherheitslücken.
  
• Besonderheiten: Kombiniert Schwachstellenscanning mit Patch-Management zur Reduzierung von Sicherheitsrisiken. Unterstützt die Erfüllung von Compliance-Anforderungen.
  
• Anwendungsszenario: Ideal für kleine bis mittelgroße Unternehmen, die eine einfache Lösung für Schwachstellenscanning und Patch-Management benötigen.
  
• Webseite: gfi.com/products-and-solutions/network-security-solutions/gfi-languard
  
• Preis: Kommerzielle Lizenzen, Preis abhängig von der Anzahl der Assets, beginnt bei ca. 275 € pro Jahr für 50 IPs.
  

• Beschreibung: Schwachstellen-Scanner mit einem starken Fokus auf Compliance und Risikomanagement. Unterstützt eine Vielzahl von Plattformen und Anwendungen.
  
• Besonderheiten: Bietet umfassende Compliance-Berichtsfunktionen und ermöglicht die Verfolgung von Sicherheitslücken über verschiedene Umgebungen hinweg.
  
• Anwendungsszenario: Optimal für Unternehmen, die strenge Compliance-Anforderungen erfüllen müssen und eine umfassende Sicherheitsüberwachung wünschen.
  
• Webseite: beyondtrust.com/retina
  
• Preis: Kommerzielle Lizenzen, Preis abhängig von der Anzahl der Assets, Preis auf Anfrage.
  

• Beschreibung: Open-Source-Schwachstellenscanner, der auf Flexibilität und Anpassbarkeit ausgelegt ist. Nuclei verwendet Templates für die Schwachstellensuche, was eine schnelle Anpassung ermöglicht.
  
• Besonderheiten: Hohe Anpassbarkeit durch benutzerdefinierte Templates, die spezifische Schwachstellen abdecken. Ideal für Sicherheitsforscher, die ihre eigenen Scanning-Strategien entwickeln möchten.
  
• Anwendungsszenario: Besonders nützlich für Sicherheitsforscher und Unternehmen, die maßgeschneiderte Scans für spezifische Sicherheitsanforderungen benötigen.
  
• Webseite: nuclei.projectdiscovery.io
  

1. Artificial Intelligence: A Modern Approach

• Autoren: Stuart Russell, Peter Norvig
  
• Deutscher Titel: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz
  
• ISBN: 978-0134610993
  
• Erscheinungsjahr: 2010 (3. Auflage)
  
• Inhalt: Umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken der Künstlichen Intelligenz. Deckt grundlegende und fortgeschrittene Themen ab, darunter maschinelles Lernen, Problemlösung und logische Schlussfolgerungen.
  
• Zielgruppe: Studenten, Akademiker und Fachleute im Bereich KI.
  
• Besonderheiten: Weit verbreitet als Lehrbuch an Universitäten, zahlreiche Beispiele und Übungsfragen.
  

• Autoren: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
  
• Deutscher Titel: Deep Learning
  
• ISBN: 978-0262035613
  
• Erscheinungsjahr: 2016
  
• Inhalt: Detaillierte Erörterung von Deep Learning-Techniken und -Modellen, einschließlich neuronaler Netzwerke und ihrer Anwendung in verschiedenen Bereichen.
  
• Zielgruppe: Forscher, Studenten und Praktiker im Bereich maschinelles Lernen und KI.
  
• Besonderheiten: Umfassende mathematische Grundlagen und praxisorientierte Anwendungen.
  

• Autoren: Christopher Bishop
  
• Deutscher Titel: Mustererkennung und maschinelles Lernen
  
• ISBN: 978-0387310732
  
• Erscheinungsjahr: 2006
  
• Inhalt: Einführung in Mustererkennung und maschinelles Lernen, einschließlich probabilistischer Modelle und Algorithmen.
  
• Zielgruppe: Studierende und Fachleute im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen.
  
• Besonderheiten: Detaillierte Erklärungen und Ansätze zur Evaluierung von Algorithmen.
  

• Autoren: Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
  
• Deutscher Titel: Verstärkendes Lernen: Eine Einführung
  
• ISBN: 978-0262039246
  
• Erscheinungsjahr: 2018 (2. Auflage)
  
• Inhalt: Einführung in die Prinzipien und Techniken des verstärkenden Lernens, einschließlich Markov-Entscheidungsprozesse und Lernalgorithmen.
  
• Zielgruppe: Studierende, Forscher und Praktiker im Bereich KI und maschinelles Lernen.
  
• Besonderheiten: Umfassende Behandlung von sowohl theoretischen als auch praktischen Aspekten des verstärkenden Lernens.
  

• Autor: Kai-Fu Lee
  
• Deutscher Titel: KI-Supermächte: China, Silicon Valley und die neue Weltordnung
  
• ISBN: 978-1328545862
  
• Erscheinungsjahr: 2018
  
• Inhalt: Untersuchung der Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die globale Wirtschaft und Gesellschaft, mit einem Fokus auf den Wettbewerb zwischen China und den USA.
  
• Zielgruppe: Wirtschafts- und Technologieinteressierte sowie politische Entscheidungsträger.
  
• Besonderheiten: Bietet Einblicke in die geopolitischen Auswirkungen der KI-Entwicklung.
  

• Autoren: Aurélien Géron
  
• Deutscher Titel: Praktisches maschinelles Lernen mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
  
• ISBN: 978-1492032649
  
• Erscheinungsjahr: 2019 (2. Auflage)
  
• Inhalt: Praktischer Leitfaden für die Implementierung von maschinellen Lernmodellen mit beliebten Python-Bibliotheken, einschließlich Scikit-Learn und TensorFlow.
  
• Zielgruppe: Praktiker und Studierende im Bereich maschinelles Lernen.
  
• Besonderheiten: Praktische Übungen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Implementierung von Modellen.
  

• Autoren: Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper
  
• Deutscher Titel: Natürliche Sprachverarbeitung mit Python
  
• ISBN: 978-0596516499
  
• Erscheinungsjahr: 2009
  
• Inhalt: Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit Python, einschließlich der Verwendung von NLTK (Natural Language Toolkit).
  
• Zielgruppe: Entwickler und Forscher, die sich für NLP interessieren.
  
• Besonderheiten: Umfassende Beispiele und praxisnahe Anleitungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache.
  

• Autor: Pedro Domingos
  
• Deutscher Titel: Der Master-Algorithmus: Wie die Suche nach der ultimativen Lernmaschine unsere Welt neu gestalten wird
  
• ISBN: 978-0465065707
  
• Erscheinungsjahr: 2015
  
• Inhalt: Erforscht die verschiedenen Ansätze im maschinellen Lernen und diskutiert, wie ein universeller Lernalgorithmus entwickelt werden könnte.
  
• Zielgruppe: Leser, die an den theoretischen Grundlagen der KI interessiert sind.
  
• Besonderheiten: Interdisziplinäre Perspektiven auf KI und deren Anwendung in der Zukunft.
  

• Autoren: Maxim Lapan
  
• Deutscher Titel: Deep Reinforcement Learning Hands-On: Moderne RL-Methoden auf praktische Probleme anwenden
  
• ISBN: 978-1838823002
  
• Erscheinungsjahr: 2018
  
• Inhalt: Praktische Anleitung zur Implementierung von Deep Reinforcement Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf reale Probleme.
  
• Zielgruppe: Praktiker und Studierende, die in die Welt des verstärkenden Lernens eintauchen möchten.
  
• Besonderheiten: Viele praktische Projekte und Beispiele, die die Umsetzung erleichtern.
  

• Autor: Max Tegmark
  
• Deutscher Titel: Leben 3.0: Mensch sein im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
  
• ISBN: 978-0241970373
  
• Erscheinungsjahr: 2017
  
• Inhalt: Diskussion über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Gesellschaft, die Wirtschaft und das menschliche Leben sowie die Herausforderungen, die sich daraus ergeben.
  
• Zielgruppe: Breite Öffentlichkeit, Politische Entscheidungsträger, Ethiker.
  
• Besonderheiten: Philosophische Betrachtungen und mögliche Zukunftsszenarien im Kontext von KI.
  

1. Practical Malware Analysis: The Hands-On Guide to Dissecting Malicious Software

• Autoren: Michael Sikorski, Andrew Honig
  
• Deutscher Titel: Praktische Malware-Analyse: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Analyse schädlicher Software
  
• ISBN: 978-3866455600
  
• Erscheinungsjahr: 2013
  
• Inhalt: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Analyse von Malware, einschließlich Techniken zur statischen und dynamischen Analyse sowie Reverse Engineering.
  
• Zielgruppe: Sicherheitsexperten und Analysten, die praktische Kenntnisse in der Malware-Analyse erwerben möchten.
  
• Besonderheiten: Umfassende Übungen und Beispiele zur praktischen Anwendung.
  

• Autoren: David Harley, et al.
  
• Deutscher Titel: Handbuch für Malware-Analysten: Werkzeuge und Techniken zur Bekämpfung schädlicher Software
  
• ISBN: 978-1118050567
  
• Erscheinungsjahr: 2012
  
• Inhalt: Sammlung von Werkzeugen und Techniken zur Analyse von Malware; enthält praktische Rezepte für die Analyse und Bekämpfung von Malware.
  
• Zielgruppe: Malware-Analysten und Sicherheitsexperten, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten.
  
• Besonderheiten: Beinhaltet eine DVD mit nützlichen Tools und Skripten.
  

• Autoren: Michael Hale Ligh, Andrew Case, Jamie Levy, AAron Walters
  
• Deutscher Titel: Die Kunst der Speicherforensik: Erkennung von Malware und Bedrohungen in Windows-, Linux- und Mac-Speicher
  
• ISBN: 978-1119612604
  
• Erscheinungsjahr: 2014
  
• Inhalt: Umfassender Leitfaden zur Verwendung von Speicherforensik zur Erkennung von Malware und Bedrohungen auf verschiedenen Betriebssystemen.
  
• Zielgruppe: Forensiker und Sicherheitsexperten, die sich mit Speicheranalysen beschäftigen.
  
• Besonderheiten: Praktische Anleitungen zur Analyse von Speicherabbildern.
  

• Autor: Matt J. Miller
  
• Deutscher Titel: Malware-Jagd: Ein praktischer Leitfaden für Anfänger
  
• ISBN: 978-1399511347
  
• Erscheinungsjahr: 2021
  
• Inhalt: Praktischer Leitfaden für Anfänger zur Identifizierung und Analyse von Malware; umfasst Tools und Techniken zur Malware-Bekämpfung.
  
• Zielgruppe: Einsteiger in der Malware-Analyse und Cybersicherheit.
  
• Besonderheiten: Klare Erklärungen und leicht verständliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen.
  

• Autor: Justin Seitz
  
• Deutscher Titel: Gray Hat Python: Python-Programmierung für Hacker und Reverse Engineers
  
• ISBN: 978-1593271922
  
• Erscheinungsjahr: 2019 (2. Auflage)
  
• Inhalt: Verwendung von Python zur Automatisierung von Reverse Engineering und Malware-Analyse; enthält praktische Beispiele und Projekte.
  
• Zielgruppe: Programmierer und Sicherheitsexperten, die Python in ihrer Arbeit nutzen möchten.
  
• Besonderheiten: Praktische Anleitungen zur Entwicklung von Tools zur Analyse und Bekämpfung von Malware.
  

• Autor: R. Stokes
  
• Deutscher Titel: Handbuch für Malware-Analysten
  
• ISBN: 978-1838981380
  
• Erscheinungsjahr: 2022
  
• Inhalt: Praktische Techniken und Methoden zur Analyse von Malware; bietet umfassende Anleitungen zur Verwendung von Werkzeugen und Technologien.
  
• Zielgruppe: Fortgeschrittene Malware-Analysten und Sicherheitsexperten.
  
• Besonderheiten: Detaillierte Erklärungen und praxisnahe Fallstudien.
  

• Autor: Eldad Eilam
  
• Deutscher Titel: Reverse Engineering: Die Geheimnisse des Reverse Engineering
  
• ISBN: 978-1119472012
  
• Erscheinungsjahr: 2019
  
• Inhalt: Leitfaden zum Reverse Engineering von Software; behandelt die Techniken zur Analyse von Malware und zur Sicherheitsforschung.
  
• Zielgruppe: Sicherheitsexperten und Softwareentwickler, die Reverse Engineering lernen möchten.
  
• Besonderheiten: Praktische Beispiele und Techniken zur Verbesserung der Reverse Engineering-Fähigkeiten.
  

• Autoren: R. K. Tiwari, S. K. Singh
  
• Deutscher Titel: Praktische Android-Sicherheit: Ein Leitfaden für Entwickler
  
• ISBN: 978-1484256343
  
• Erscheinungsjahr: 2020
  
• Inhalt: Untersuchung der Sicherheitsaspekte von Android-Anwendungen; behandelt auch Malware, die speziell auf Android abzielt.
  
• Zielgruppe: Android-Entwickler und Sicherheitsexperten.
  
• Besonderheiten: Fokussiert sich auf Sicherheitsanforderungen und Best Practices für Android-Entwickler.
  

• Autoren: J. H. P. D. K. H. H. Chia
  
• Deutscher Titel: Hacking Exposed: Malware und Rootkits
  
• ISBN: 978-1259581977
  
• Erscheinungsjahr: 2016
  
• Inhalt: Umfassende Analyse von Malware und Rootkits; bietet Informationen zu Techniken und Tools zur Erkennung und Bekämpfung.
  
• Zielgruppe: Sicherheitsexperten und Malware-Analysten.
  
• Besonderheiten: Praktische Anleitungen zur Identifikation und Bekämpfung von Malware.
  

• Autoren: David Cowen, et al.
  
• Deutscher Titel: Malware-Forensik: Untersuchung und Analyse schädlicher Software
  
• ISBN: 978-0128001882
  
• Erscheinungsjahr: 2015
  
• Inhalt: Detaillierte Untersuchung der Techniken zur forensischen Analyse von Malware; umfasst auch die Analyse von Netzwerkverkehr und verdächtigen Dateien.
  
• Zielgruppe: Forensische Analysten und Sicherheitsexperten.
  
• Besonderheiten: Bietet umfassende Techniken zur Analyse von Malware in verschiedenen Umgebungen.