Top 10 Deutschsprachige Open-Source LLMs: Llama 3.2, Gemini 2 & mehr im Vergleich

[lakandor]

Die Arbeitswelt befindet sich in einem stetigen Wandel. Technologische Fortschritte, Globalisierung und demografische Veränderungen prägen die Art und Weise, wie wir arbeiten, und stellen uns vor neue Herausforderungen. Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs), beschleunigt diesen Wandel zusätzlich und wirft Fragen nach der Zukunft der Arbeit auf.

Einleitung:

KI dringt immer tiefer in unseren Alltag und die Arbeitswelt ein. LLMs wie ChatGPT, Bard und die in der vorherigen Liste genannten Open-Source-Modelle revolutionieren bereits heute viele Bereiche. Sie automatisieren Aufgaben, ermöglichen neue Formen der Zusammenarbeit und verändern die Anforderungen an die Arbeitskräfte von morgen. Von der Textgenerierung über die Programmierung bis hin zur medizinischen Diagnose – die Einsatzmöglichkeiten von KI sind vielfältig und verändern die Arbeitswelt grundlegend.

Zukunftsanalyse:

• Automatisierung und neue Aufgaben: KI wird zunehmend Routineaufgaben übernehmen, was zu Effizienzsteigerungen und Produktivitätsgewinnen führen kann. Gleichzeitig entstehen neue Aufgabenfelder in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von KI-Systemen. Die Arbeitswelt wird sich daher polarisieren: Während einige Berufe wegfallen, werden andere an Bedeutung gewinnen.
  
• Mensch-Maschine-Kollaboration: Die Zukunft der Arbeit liegt in der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine. KI wird als Werkzeug dienen, um menschliche Fähigkeiten zu erweitern und komplexe Probleme zu lösen. Die Fähigkeit, mit KI-Systemen zu interagieren und diese effektiv zu nutzen, wird zu einer Schlüsselkompetenz.
  
• Flexibilität und lebenslanges Lernen: Die Arbeitswelt wird flexibler und dynamischer. Lebenslanges Lernen wird unerlässlich sein, um mit den technologischen Entwicklungen Schritt zu halten und die eigenen Fähigkeiten anzupassen. Neue Arbeitsmodelle wie Remote Work und die Gig Economy werden weiter an Bedeutung gewinnen.
  
• Ethische und soziale Herausforderungen: Der Einsatz von KI wirft ethische und soziale Fragen auf. Es ist wichtig, dass KI verantwortungsvoll entwickelt und eingesetzt wird, um Diskriminierung und soziale Ungleichheit zu vermeiden. Die Gestaltung der Zukunft der Arbeit erfordert einen breiten gesellschaftlichen Dialog.
  

Fazit:
Die Zukunft der Arbeit wird durch KI maßgeblich geprägt sein. Automatisierung, Mensch-Maschine-Kollaboration und lebenslanges Lernen werden die Arbeitswelt von morgen bestimmen. Es ist wichtig, sich auf diese Veränderungen vorzubereiten und die Chancen der KI zu nutzen, um eine zukunftsfähige und menschenzentrierte Arbeitswelt zu gestalten.

1. Mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

• Entwickler: Mistral AI
  
• Multimodalität: Nein
  
• Kontextfenster: 8k Token
  
• Größe: 56B Parameter
  
• Leistung: Sehr gute Leistung in Deutsch, fokussiert auf Instruktionsverständnis und Dialog.
  
• Besondere Merkmale: Hohe Effizienz, Open-Weight Variante des kommerziellen Mistral-Modells.
  
• Verfügbarkeit: Hugging Face
  

2. VAGOsolutions/SauerkrautLM-Mixtral-8x7B-Instruct

• Entwickler: VAGOsolutions
  
• Multimodalität: Nein
  
• Kontextfenster: 8k Token
  
• Größe: 56B Parameter
  
• Leistung: Basiert auf Mixtral, feinabgestimmt auf deutschsprachige Texte.
  
• Besondere Merkmale: Stark auf Deutsch zentriert, gute Performance bei der Generierung kreativer Texte.
  
• Verfügbarkeit: Hugging Face
  

3. LeoLM/leo-mistral-hessianai-7b

• Entwickler: LeoLM
  
• Multimodalität: Nein
  
• Kontextfenster: 8k Token
  
• Größe: 7B Parameter
  
• Leistung: Feinabgestimmte Version von Mistral, spezialisiert auf deutsche Sprache.
  
• Besondere Merkmale: Geringerer Ressourcenbedarf als das grössere Mixtral-Modell.
  
• Verfügbarkeit: Hugging Face
  

4. Meta/Llama-2-7b-chat-hf

• Entwickler: Meta
  
• Multimodalität: Nein (Llama 3 kann Bilder verstehen)
  
• Kontextfenster: 4k Token (Llama 3 bis zu 128k)
  
• Größe: 7B Parameter (verschiedene Größen verfügbar)
  
• Leistung: Generell starke Performance, gute Basis für Feinabstimmung auf Deutsch.
  
• Besondere Merkmale: Sehr populär, aktive Community, verschiedene Varianten verfügbar.
  
• Verfügbarkeit: Hugging Face
  

5. Google/Gemini-2-Pro

• Entwickler: Google
  
• Multimodalität: Ja
  
• Kontextfenster: 1 Million Token
  
• Größe: Nicht veröffentlicht
  
• Leistung: Potenziell sehr starke Leistung in Deutsch, aber noch wenig Erfahrungsberichte.
  
• Besondere Merkmale: Multimodal, riesiges Kontextfenster, fokussiert auf logische Aufgaben.
  
• Verfügbarkeit: Google AI Studio, Vertex AI
  

6. DiscoResearch/DiscoLM_German_7b_v1

• Entwickler: DiscoResearch
  
• Multimodalität: Nein
  
• Kontextfenster: 2k Token
  
• Größe: 7B Parameter
  
• Leistung: Nachfolger der EM-Serie, trainiert auf einem großen deutschen Korpus.
  
• Besondere Merkmale: Fokus auf deutschsprachige Textgenerierung.
  
• Verfügbarkeit: Hugging Face
  

7. MBZUAI/Falcon-7B-Instruct

• Entwickler: Technology Innovation Institute (TII)
  
• Multimodalität: Nein
  
• Kontextfenster: 4k Token
  
• Größe: 7B Parameter
  
• Leistung: Gute allgemeine Leistung, kann für Deutsch feinabgestimmt werden.
  
• Besondere Merkmale: Effizientes Training, hohe Inferenzgeschwindigkeit.
  
• Verfügbarkeit: Hugging Face
  

8. StabilityAI/StableLM-Base-Alpha-7B

• Entwickler: Stability AI
  
• Multimodalität: Nein
  
• Kontextfenster: 4k Token
  
• Größe: 7B Parameter
  
• Leistung: Solide Basis für die Feinabstimmung auf Deutsch, fokussiert auf verantwortungsvolle KI.
  
• Besondere Merkmale: Aktive Community, verschiedene Varianten verfügbar.
  
• Verfügbarkeit: Hugging Face
  

9. OpenAssistant/oasst-sft-7-llama-30b-xor

• Entwickler: LAION
  
• Multimodalität: Nein
  
• Kontextfenster: 2k Token
  
• Größe: 30B Parameter
  
• Leistung: Trainiert mit menschlichen Feedback, kann für Deutsch angepasst werden.
  
• Besondere Merkmale: Fokus auf Dialog und Instruktionsverständnis.
  
• Verfügbarkeit: Hugging Face
  

10. EleutherAI/pythia-12b-deduped

• Entwickler: EleutherAI
  
• Multimodalität: Nein
  
• Kontextfenster: 2k Token
  
• Größe: 12B Parameter
  
• Leistung: Gut für die Forschung, kann als Basis für deutschsprachige Modelle dienen.
  
• Besondere Merkmale: Offener Datensatz, verschiedene Modellgrössen verfügbar.
  
• Verfügbarkeit: Hugging Face